信号的小波降噪应用研究毕业论文

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1、I信号的小波降噪应用研究摘要小波分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，本文从基本理论出发，首先对小波变换进行了详尽而深刻的阐述。循序渐进地介绍了从概念到小波分析等一系列相关内容，介绍了基于模极大值、基于阈值、基于尺度相关性的三种小波降噪方法，重点研究了小波阈值降噪方法，小波阈值降噪方法是利用小波变换技术对含噪信号进行分解和重构，通过对小波分解后的小波系数限定阈值来消除噪声的方法。分析小波降噪的算法和实现步骤，并基于MATLAB软件平台编写仿真程序。进行一维信号的小波降噪仿真实验，去噪效果良好。关键词：小波变换，阈值，降噪，仿真实验IIIStudyofSi

2、gnalDenoisingApplicationbasedonWaveletTransformABSTRACTWaveletanalysistheoryasanewtime-frequencyanalysistool,inthesignalanalysisandprocessingapplication,thisarticleembarksfromthebasictheory,firstofall,wavelettransformhascarriedonthedetailedanddeeplyinthispaper.Introducedstepbystepfromconceptto

3、thewaveletanalysisandaseriesofrelatedcontent,basedonmodulusmaximawasintroduced,basedonthresholdvalue,onthebasisofthreedimensioncorrelationwaveletnoisereductionmethod,mainlystudiesthewaveletthresholddenoisingmethod,waveletthresholdde-noisingmethodusingwavelettransformtechnologywascarriedoutonth

4、enoisesignaldecompositionandreconstruction,basedonthewaveletcoefficientafterwaveletdecompositionlimitthresholdmethodtoeliminatenoise.Analysisofwaveletde-noisingalgorithmandimplementationsteps,andwritethesimulationprogrambasedonMATLABsoftwareplatform.Forone-dimensionalsignalswiththetwo-dimensio

5、nalsignalwaveletdenoisingsimulationexperiment,thede-noisingeffectisgood.Keywords:WaveletsTransform,ThresholdValue,Noisereduction,ThesimulationexperimentIII目录摘要IABSTRACTII目录III1绪论11.1课题研究背景和意义11.2国内外研究现状与发展趋势11.3论文结构22小波变换的理论基础32.1小波变换32.1.1连续小波变换32.1.2离散小波变换42.2多分辨率分析与Mallat算法52.2.1多分辨率分析52.2.

6、2Mallat算法62.3小波变换与傅里叶变换的比较83信号的小波降噪方法103.1基于模极大值去噪方法103.1.1信号的奇异性与Lipschitz指数103.1.2信号和噪声在小波变换各尺度上的传播特性103.2基于阈值的小波降噪方法123.2.1阈值去噪原理123.2.2阈值函数与阈值的选取143.3基于空域相关性降噪方法153.3.1空域相关性去噪原理及实现方法154基于Matlab的小波降噪仿真174.1常见小波函数174.1.1Haar小波174.1.2Daubechies小波174.1.3SymletsA(symN)小波174.1.4Biorthogonal(bior

7、Nr.Nd)小波184.2一维信号的降噪仿真184.2.1MATLAB常用阈值函数及去噪效果评判184.2.2不同小波函数的降噪仿真20III4.2.3不同分解层数的去噪仿真244.2.4不同阈值降噪仿真264.2.5软阈值和硬阈值降噪仿真284.2.6软硬阈值折衷法降噪仿真29结束语30致谢31参考文献32附录3441信号的小波降噪应用研究1绪论1.1课题研究背景和意义小波分析是近十几年来应用数学和工程科学中一个迅速发展的研究领域，是由Fourier分析发展起来的一