哈工大 概率论小论文

哈工大 概率论小论文

ID:1125992

大小:93.50 KB

页数:6页

时间:2017-11-07

哈工大 概率论小论文_第1页
哈工大 概率论小论文_第2页
哈工大 概率论小论文_第3页
哈工大 概率论小论文_第4页
哈工大 概率论小论文_第5页
资源描述:

《哈工大 概率论小论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、概率论及其在生活中的简单运用摘要:概率论起源于生活,通过科学的数学研究分析进行深层次的提高于理论化,最终将理论作用于实际,造福于我们平日的生产生活。本文将简单介绍概率论的自实际应用的起源,科学家们已经进行过的初步理论分析,几个著名实验和其在生活中的简单运用关键词:概率;运用;赌博引言概率的研究从实际生活问题起源,在研究中升华,今日的概率论已被广泛应用于各个领域,成为一棵参天大树,枝多叶茂,硕果累累.正如钟开莱1974年所说:“在过去半个世纪中,概率论从一个较小的、孤立的课题发展为一个与数学许多其它分支相互影响、内容宽广而深,概率论发展的每

2、一步都凝结着数学家的心血,正是一代又一代数学家的辛勤努力才有了概率论的今天。正文1实际运用中的起源概率论的起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(GirolamoCardano,1501——1576)开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。17世纪中叶,有人对博弈中的一些问题发生争论,其中的一个问题是“赌金分配问题”,17世纪中叶,当时的法国宫廷贵族里盛行着掷骰子游戏,游戏规则是玩家连续掷4次骰子,如果其中没有6点出现,玩家赢,如果出现一次6点,则庄家(相当于现在的赌场)赢。按照这一游戏规则,从长期来看,庄家扮演赢家的

3、角色,而玩家大部分时间是输家,因为庄家总是要靠此为生的,因此当时人们也就接受了这种现象。后来为了使游戏更刺激,游戏规则发生了些许变化,玩家这回用2个骰子连续掷24次,不同时出现2个6点,玩家赢,否则庄家赢。当时人们普遍认为,2次出现6点的概率是一次出现6点的概率的1/6,因此6倍于前一种规则的次数,也既是24次赢或输的概率与以前是相等的。然而事实却刚好相反,从长期来看,这回庄家处于输家的状态,于是他们决定请教法国数学家帕斯卡(Pascal)和费马(Fermat)对这种现象作出解释.他们基于排列组合方法,研究了一些较复杂的赌博问题,解决了分

4、赌注问题、赌徒输光问题。他们对这个问题进行了认真的讨论,花费了3年的思考,并最终解决了这个问题,这个问题的解决直接推动了概率论的产生。随着18、19世纪科学的发展,人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性,从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中;同时这也大大推动了概率论本身的发展。2试验验证和理论分析2.1著名相关实验统计概率是建立在频率理论基础上的,分别由英国逻辑学家约翰(JohnVenn1834-1923)和奥地利数学家理查德(RichardVonMises1883-1953)提出,他们认为,获得一个事件的

5、概率值的唯一方法是通过对该事件进行100次,1000次或者甚至10000次的前后相互独立的n次随机试验,针对每次试验均记录下绝对频率值和相对频率值hn(A),随着试验次数n的增加,会出现如下事实,即相对频率值会趋于稳定,它在一个特定的值上下浮动,也即是说存在着一个极限值P(A),相对频率值趋向于这个极限值。这个极限值被称为统计概率,表示为:例如,若想知道在一次掷骰子的随机试验中获得6点的概率值可以对其进行3000次前后独立的扔掷试验,在每一次试验后记录下出现6点的次数,然后通过计算相对频率值可以得到趋向于某一个数的统计概率值。  扔掷数获

6、得6点的绝对频率获得6点的相对频率111.00000210.50000310.33333410.25000520.400001020.200002050.25000100120.12000200390.19500300460.15333400720.18000500760.152006001020.170007001200.1714310001700.1700020003430.1715030005600.16867 上面提到的这个有关相对频率的经验值又被称为大数定律,是频率理论学家定义概率论的基础。然而没有人可以将骰子无限的扔下去,因此

7、在实践中也就无法有力的证明大数定律,许多来自数学理论的论证至今也没有取得成功。尽管如此,统计概率在今天的实践中具有重要意义,它是数理统计的基础。  1777年法国科学家布丰提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法,即著名的蒲丰投针问题。  这一方法的步骤是:  1)取一张白纸,在上面画上许多条间距为d的平行线。  2)取一根长度为l(l

8、面上画有一组间距为d的平行线,将一根长度为l(l

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。