哈工大概率论小论文.docx

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1、HarbinInstituteofTechnology概率论与数理统计结课论文课程名称：概率论与数理统计题目：学习概率论与数理统计有感院系：班级：完成者：学号：完成时间：2015.12.18哈尔滨工业大学通过一个学习跟着王老师学习概率论与数理统计，发现概率论与数理统计和以前学的工数、线数有很大的区别，概率论与数理统计研究的不再是一个确定的值，而是发生一个事件概率的大小，是一个估计量。概率统计抛弃了数学中的“确定性”，以“不确定性”的视角看待世界，我觉得工数等都是研究数学公理，但概率论与数理统计是真正贴近日常生活中的

2、人类感知的。通过查阅资料发现概率论是一门研究随机现象现象统计规律的一门数学学科，并且广泛应用于控制、通信、生物、物理、力学、社会科学以及其他工程技术等诸多领域中获得了广泛的应用。自然界的现象可以分为确定性现象和随机现象两大类。对于确定的现象就是现象就是在一定条件下必然现象，例如：太阳东升西落，水从高处流向低处等。而随机现象指的是在一定条件下可能出现也可能不出现的现象，例如：抛一枚硬币，可能是正面也可能是反面；抛一个骰子，观察出现的点数，可能是1，2，3，4，5，6中任意一点，也就是条件不能完全决定结果。我发现问题不

3、在简单，通过老师的讲解，我发现生活中好多地方都应用了概率论与数理统计的知识，下面我就选择几个我比较感兴趣的方面谈一谈自己的看法和感受。最令我感兴趣的就是正态分布，在老师讲的一个定理中，中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。这个定理最奇妙的地方就是对任意随机变量序列X1,X2,X3。。。Xn,独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差E(Xi)=μ，D(Xi)=σ2>0(i=1，2，3···)

4、，都可以看成是一个正态分布。这个定理当时听老师说特别好，是因为条件不是特别苛刻，就可以得到一个特别漂亮的结论，我也觉得这个结论特别的神奇，无论什么样的分布最后当趋近于无穷的时候都可以变成是正态分布。通过的理解，感觉中心极限就是实验次数很多，这时就可以用正态分布来计算这个二项分布的事件的概率。第二个问题就是我们大家都买过的彩票，彩票在各个国家都有，许多人都梦想着一夜之间变成千万或百万富翁，但这种游戏究竟我们有多大的中奖概率呢，我们就用我们学习的概率论的问题来简单的解释一下这件事。假如有1万个人抽奖，每个人参与抽奖需要

5、交2块钱，彩票公司由于自身需要盈利，所以假设他只拿1万元作为中奖的奖金。把这个问题看成最简单的情况，我们每个人的中奖概率一样，也就是一万分之一，那么每个人获得回报的期望就是1元，回报小于自己的付出，肯定是很不值得的。虽然每次参与抽奖的费用不高，中奖奖金又是上亿元，所以大家购买彩票的欲望才会这么高。但实际上对于自己来说是痴心妄想，不要总想着不劳而获，还是付出自己的努力，获得的成果才是属于自己的。第三个问题就是考试（对于选择题比较多的考试，例如英语考试），总有同学总是想着碰碰运气，有那种侥幸的心理。假设有100个选择题

6、，得六十分是及格，这个可以看成是100重伯努利试验。得到的概率是多少呢，1000亿考生不到一个人可以通过。所以这个靠着运气通过考试是根本不可能的，我们做事就应该脚踏实地，不应该投机取巧，抱有侥幸心理。在社会中，并不存在“给你一个因为，你还给我一个所以”的确定性，生活中大部分的事都是不确定的，所以一切社会规律，都需要概率论与数理统计才挖掘。现在我想谈谈关于概率论与数理统计教学方面的一点小小的建议。我认为我们这个作为工科，在学习概率论等数学学科的时候应该多贴近我们所学的专业，应该多涉及关于我们专业的应用。数学学习对于我

7、们工科来说就是一个工具，我们通过数学这个工具来解决各种的实际问题，觉得在学习数学定理公式的同时，应该多加一些数学建模数学应用的内容，让学生们知道学习这门课程对于实际问题的应用，更有利于学生们对于这门课程的学习，也有益于提高学生对于这门课程的兴趣。希望在以后讲完每章节后，有一道两道的关于这个专业与数理统计和概率论中的应用，让同学们感觉到这门课与自己的专业联系有多密切。培养分析实际问题，对实际问题进行数学建模，然后通过数学工具解决实际问题，这才是工科学生学习概率论与数理统计的最终目的，这样的教学就慢慢的培养出学生们学习

8、的兴趣，也就提高了概率论与数理统计教学质量和效果。学习了概率论与数理统计使我受益匪浅，一开始觉得这个很难很抽象，但在王勇老师的教授下，思路渐渐的清晰，也发现它的实际应用特别广泛，几乎遍布所有的科学技术领域、工农业生产、国名经济以及我们的日常生活。概率论是一门比较有意思的课程，是我们进行学习，科研的有效的数学工具，学完了这门课，使我多学会了一种数学工具的使用，